Update 1/model.py

1/model.py

@@ -18,12 +18,9 @@ class TritonPythonModel:
         self.model_path = self._get_config_parameter("model_path")
         self.enable_inference_trace = self._get_config_parameter("enable_inference_trace")
 
-        self.logger.log_info(f"'self.model_name: {self.model_name}'")
-        self.logger.log_info(f"'model_path: {self.model_path}'")
-        self.logger.log_info(f"'enable_inference_trace: {self.enable_inference_trace}'")
-        
-        #model_repository = args["model_repository"]
-        #model_path = f"{model_repository}/{self.model_name}"
+        self.logger.log_info(f"model_name: {self.model_name}")
+        self.logger.log_info(f"model_path: {self.model_path}")
+        self.logger.log_info(f"enable_inference_trace: {self.enable_inference_trace}")
 
         # Hugging Face Transformers 라이브러리에서 사전 학습된 토크나이저를 로드합니다.
         self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.model_path)
@@ -153,30 +150,6 @@ class TritonPythonModel:
         
         return None
 
-    def _get_inference_trace_setting(self):
-        """
-        모델 설정(config.pbxt)에서 'enable_inference_trace' 값을 추출하여 반환합니다.
-
-        'enable_inference_trace' 설정이 없거나, 올바른 형식이 아닌 경우 기본적으로 False를 반환합니다.
-
-        Returns:
-            bool: 추론 추적 활성화 여부 (True 또는 False).
-        """
-        trace_config_dict = self.parameters.get('enable_inference_trace')
-        if isinstance(trace_config_dict, dict) and 'string_value' in trace_config_dict:
-            return trace_config_dict['string_value'].lower() == 'true'  # 문자열 값을 bool로 변환하여 반환
-        return False
-
-    def _get_model_path(self):
-        """
-        모델 설정(config.pbxt)에서 'model_path' 값을 추출하여 반환합니다.
-        """
-        model_path_dict = self.parameters.get('model_path')
-        if isinstance(model_path_dict, dict) and 'string_value' in model_path_dict:
-            return model_path_dict['string_value']
-        return ""
-    
-
     def _check_chat_template_support(self):
       """
       주어진 허깅페이스 Transformer 모델이 Chat 템플릿을 지원하는지 확인하고 결과를 출력합니다.