Update 1/model.py

1/model.py

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-# modify model.py
 import triton_python_backend_utils as pb_utils
 import numpy as np
 import json
@@ -24,10 +23,6 @@ class TritonPythonModel:
         responses = []
 
         for request in requests:
-            # INPUT
-            input_text = self._get_input_value(request, "INPUT")
-            self.logger.log_info(f"INPUT 출력:\n{input_text}")
-
             # 랜덤 문자열 생성
             random_string = ''.join(
                 random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(16)
@@ -44,39 +39,7 @@ class TritonPythonModel:
                 output_tensors=[output_tensor]
             ))
 
-        return responses
-
-    def _get_input_value(self, request, input_name: str, default=None):
-        """
-        Triton 추론 요청에서 특정 이름의 입력 텐서 값을 가져옵니다.
-
-        Args:
-            request (pb_utils.InferenceRequest): Triton 추론 요청 객체.
-            input_name (str): 가져올 입력 텐서의 이름.
-            default (any, optional): 입력 텐서가 없을 경우 반환할 기본값. Defaults to None.
-
-        Returns:
-            any: 디코딩된 입력 텐서의 값. 텐서가 없으면 기본값을 반환합니다.
-        """
-        tensor_value = pb_utils.get_input_tensor_by_name(request, input_name)
-
-        if tensor_value is None:
-            return default
-
-        return self._np_decoder(tensor_value.as_numpy()[0])
-
-    def _np_decoder(self, obj):
-        if isinstance(obj, (bytes, np.bytes_)):
-            return obj.decode('utf-8')
-        if isinstance(obj, str):
-            return obj
-        if np.issubdtype(type(obj), np.integer):
-            return int(obj)
-        if np.issubdtype(type(obj), np.floating):
-            return round(float(obj), 3)
-        if isinstance(obj, (np.bool_, bool)):
-            return bool(obj)
-        return obj       
+        return responses   
 
     def finalize(self):
         """